免费、开源且完全可自行托管的AI图片修复工具

Lama Cleaner 是一款免费、开源且完全可自行托管的修复工具，由最先进的 AI 模型提供支持。您可以使用它从您的照片中删除任何不需要的对象、缺陷、人物或擦除和替换您照片上的任何内容

示例

特征

• 完全免费开源，完全自托管，支持CPU & GPU & M1/2

• Windows 一键安装程序

• 多个 SOTA AI

  模型

  • 擦除模型：LaMa/LDM/ZITS/MAT/FcF/Manga
  • 擦除和替换模型：Stable Diffusion/Paint by Example

• 后处理 插件：

  • RemoveBG : 移除图片背景
  • RealESRGAN : 超级分辨率
  • GFPGAN : 人脸修复
  • RestoreFormer : 面部修复
  • Segment Anything : 准确快速的交互式对象分割

• lama-cleaner-docs的更多功能

快速开始

Lama Cleaner 只需两个命令即可轻松使用 SOTA AI 模型：

# In order to use the GPU, install cuda version of pytorch first.
# pip install torch==1.13.1+cu117 torchvision==0.14.1 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117
pip install lama-cleaner
lama-cleaner --model=lama --device=cpu --port=8080

就是这样，Lama Cleaner 现在运行在http://localhost:8080

在lama-cleaner-docs查看所有命令行参数

运行 Docker（CPU）

docker run -p 8080:8080 \-v /path/to/cache_dir:/root/.cache/ \--rm cwq1913/lama-cleaner:cpu-0.33.0 \lama-cleaner --device=cpu --port=8080 --host=0.0.0.0

运行 Docker（GPU）

• 库达：11.7
• 火炬：1.13.1
• 最低 nvidia 驱动程序：515.43.04+
• xformers：0.0.16rc425

docker run --gpus all -p 8080:8080 \-v /path/to/cache_dir:/root/.cache/ \--rm cwq1913/lama-cleaner:gpu-0.33.0 \lama-cleaner --device=cuda --port=8080 --host=0.0.0.0

然后打开http://localhost:8080

官方说明文档：https://lama-cleaner-docs.vercel.app