发现安利剪映 MCP

更智能化的自动剪辑-剪映+MCP

noise2025-07-252025-07-25

剪映+MCP

自动化的剪辑如今也不是新鲜事了，在早期还是完全需要借助软件，到后来的可批量生产，再到如今的MCP时代，中间隔了很多，但技术是不断进步的，下面的案例只是一个例子，更多的是API的相关调用，今后也会有越来越多的实际例子。

该项目是一个基于Python的剪映/CapCut处理工具，来自《开源大模型食用指南》的作者，运行后可接入AI-MCP

项目地址：https://github.com/fancyboi999/capcut-mcp

特点

跨平台支持：同时支持剪映和CapCut国际版
自动化处理：支持批量处理和自动化工作流
丰富的API：提供全面的API接口，方便集成到其他系统
灵活的配置：通过配置文件实现灵活的功能定制
AI增强：集成多种AI服务，提升视频制作效率

核心功能

草稿文件管理：创建、读取、修改和保存剪映/CapCut草稿文件
素材处理：支持视频、音频、图片、文本、贴纸等多种素材的添加和编辑
特效应用：支持添加转场、滤镜、蒙版、动画等多种特效
API服务：提供HTTP API接口，支持远程调用和自动化处理
AI集成：集成多种AI服务，支持智能生成字幕、文本和图像

主要API接口

/create_draft创建草稿
/add_video：添加视频素材到草稿
/add_audio：添加音频素材到草稿
/add_image：添加图片素材到草稿
/add_text：添加文本素材到草稿
/add_subtitle：添加字幕到草稿
/add_effect：添加特效到素材
/add_sticker：添加贴纸到草稿
/save_draft：保存草稿文件

配置说明

配置文件

项目支持通过配置文件进行自定义设置。要使用配置文件：

复制config.json.example为config.json
根据需要修改配置项

1	cp config.json.example config.json

环境

ffmpeg

本项目依赖于ffmpeg，您需要确保系统中已安装ffmpeg，并且将其添加到系统的环境变量中。

Python环境

本项目需要 Python 3.8.20 版本，请确保您的系统已安装正确版本的 Python。

安装依赖

安装项目所需的依赖包：

1	pip install -r requirements.txt

运行服务器

完成配置和环境设置后，执行以下命令启动服务器：

1	python main.py

服务器启动后，您可以通过 API 接口访问相关功能。

Api

添加视频

import requests

response = requests.post("http://localhost:9000/add_video", json={
    "video_url": "http://example.com/video.mp4",
    "start": 0,
    "end": 10,
    "width": 1080,
    "height": 1920
})

print(response.json())

添加文本

import requests

response = requests.post("http://localhost:9000/add_text", json={
    "text": "你好，世界！",
    "start": 0,
    "end": 3,
    "font": "思源黑体",
    "font_color": "#FF0000",
    "font_size": 30.0
})

print(response.json())

保存草稿

import requests

response = requests.post("http://localhost:9000/save_draft", json={
    "draft_id": "123456",
    "draft_folder":"your capcut draft folder"
})

print(response.json())

复制草稿到剪映/capcut草稿路径

调用save_draft会在服务器当前目录下生成一个dfd_开头的文件夹，将他复制到剪映/CapCut草稿目录，即可看到生成的草稿

配置使用MCP

在cursor中配置使用MCP，在cursor的设置中，添加MCP服务器，地址为http://localhost:9001/mcp，然后就可以在cursor中使用MCP了。

在Claude配置中添加以下内容：

{
    "mcpServers": {
        "capcut-mcp": {
            "type": "http",
            "url": "http://localhost:9000/mcp"
        }
    }
}

代码说明

config.json示例配置文件

你可以配置oss，也可以不配置，但配置后更方便，运行后一切都在云端完成。

{
  "is_capcut_env": true,
  "draft_domain": "https://www.install-ai-guider.top",
  "port": 9001,
  "preview_router": "/draft/downloader",
  "is_upload_draft": false,
  "oss_config": {
    "bucket_name": "your-bucket-name",
    "access_key_id": "your-access-key-id",
    "access_key_secret": "your-access-key-secret",
    "endpoint": "https://your-endpoint.aliyuncs.com"
  },
  "mp4_oss_config": {
    "bucket_name": "your-mp4-bucket-name",
    "access_key_id": "your-access-key-id",
    "access_key_secret": "your-access-key-secret",
    "region": "your-region",
    "endpoint": "http://your-custom-domain"
  }
}